我校国家金融学学院学生余依淳、王娟淳、陈佳慧经自主报名、层层选拔后，于7月19日至26日赴上海，参加由上海财经大学与蚂蚁集团承办的2026年全国大学生AI金融研学实训营，这是我校学子首次参加数智新财经高校联盟活动。实训期间，我校三名学子与兄弟高校学生宋羽轩、魏凯、凌昱宏组成第17组跨校团队，围绕“多智能体基本面分析与股票筛选”开展项目研究，最终在结营项目路演中获得二等奖，其中余依淳担任组长，负责任务分工、进度推进与答辩主讲工作。

本次研学以“AI+金融”复合型人才培养为导向，设置了前沿讲座、实战课程、实训演练、企业参访与组队研讨等环节。

营期内，学员系统聆听了相关领域专家的专题讲座，围绕大模型在金融中的应用、量化交易、智能风控等前沿议题开展深度学习。余依淳等学员表示，高水平讲座是此行最有收获的环节之一，许多新概念、新方法在听讲与课后讨论中得到理解和厘清，也为后续项目选题提供了启发。

除课堂学习外，实训营学员还走进蚂蚁集团等企业参访，近距离了解金融科技企业的业务场景、技术应用与产业生态。参访过程中，同学们将营期所学与真实业务对照，进一步理解了“AI+金融”如何从概念走向落地，也对项目涉及的可解释性、风控逻辑与应用边界有了更具体的认识。另一方面，实战课程与实训演练夯实了方法基础，组队研讨则将课堂所学迅速转化为可推进的研究任务。

学员们还在营期参观了上海财经大学校史馆，增进了对上海财经大学办学传统与金融学科发展历程的认识。

根据学习分组，第17组共6人，为跨校组队。组队后，组长余依淳统筹协调全组学习及实践安排，王娟淳负责智能体设定与实验数据核查，陈佳慧负责采集清洗基本面与行情数据，三人与兄弟高校学员宋羽轩、魏凯、凌昱宏共同完成系统搭建、实验对照与答辩材料打磨。该组组员紧紧围绕“多智能体基本面分析与股票筛选”选题，聚焦公开市场选股“既要有效、更要说得清”的难题，紧扣课程主题二，搭建六角色多智能体股票筛选框架，结构化协同各环节，在排除高风险标的的同时保障决策可回溯。团队以白酒行业横截面为案例，结合更广样本与传统方法对照，得出“可解释筛选有条件成立，但并非在预测指标上全面最强”的核心结论。

结营路演中，小组完整呈现项目内容并演示系统，余依淳代表团队回应评委提问，最终斩获项目路演二等奖。

短短一周，留给学员们的不只是课堂学习与最终路演。从踏入上财校园、参观校史馆，到走进蚂蚁集团感受金融科技行业一线，再到漫步城市天际线与黄浦江畔的东方明珠，这座城市将“金融”“科技”与开放气质，悄然融入了日常见闻。通过实训，大家更真切地触摸到产业与学术的同频脉动：白天听讲学习、推进项目，晚上复盘进度，城市本身的节奏也在推着大家把每一步走得扎实。跨校协作、企业参访与城市见闻相互交织，让“AI+金融”不再只是书本上的研究方向，更成了可感知、可追赶的真实发展坐标。